Een discrete stochast is een stochast die een eindig aantal mogelijke waarden kan aannemen. Bij stochast `X` met waarden `x_1` , `x_2` , ..., `x_n` , hoort een kansverdeling, een tabel met kansen `text(P)(X=x_i)` waarbij `x=1 ,2 ,... ,n` .

Zo'n kansverdeling kan worden beschreven door:

• de verwachtingswaarde van de stochast, notatie `text(E)(X)` of `µ(X)` : `text(E)(X)=x_1 *text(P)(X=x_1 )+x_2 *text(P)(X=x_2 )+... +x_n*text(P)(X=x_n)` of korter: `text(E)(X) = sum_(i=1)^n x_i*text(P)(X=x_i)` .

• de standaardafwijking (of standaarddeviatie) van `X` , notatie `σ ( X )` :

• de variantie van `X` is de verwachtingswaarde van de kwadraten van de verschillen `x_i - text(E)( X )` , en de standaardafwijking is de wortel uit de variantie, in formulevorm: `text(Var)( X ) = sum_(i=1)^n (x_i - text(E)( X ) ) ^2 * text(P)( X = x_i )` en `σ ( X ) = sqrt( text(Var)( X ) )`