Discrete kansmodellen > Stochasten optellen
123456789Stochasten optellen

Voorbeeld 1

Voor boogschutter A is stochast `X` het aantal punten dat hij bij elk schot behaalt.

`x` `0` `1` `2` `3` `4` `5` `6` `7` `8` `9` `10`
`text(P)(X=x) ` `0,02` `0,02` `0,04` `0,10` `0,09` `0,11` `0,12` `0,12` `0,15` `0,15` `0,08`

Voor boogschutter B is stochast `Y` het aantal punten dat hij bij elk schot behaalt.

`y` `0` `1` `2` `3` `4` `5` `6` `7` `8` `9` `10`
`text(P)(Y=y) ` `0,01` `0,02` `0,03` `0,03` `0,04` `0,06` `0,05` `0,11` `0,20` `0,21` `0,24`

Beide boogschutters vormen een team en hun scores worden opgeteld. Bereken de verwachting en de standaarddeviatie van `X+Y` .

> antwoord

Beide stochasten zijn onafhankelijk. Ga na, dat `text(E)(X)=6,22` en `text(Var)(X)= (σ(X)) ^2=6,5316` . En verder, dat `text(E)(Y)=7,59` en `text(Var)(Y)= (σ(Y)) ^2=5,9419` .

Dan is `text(E)(X+Y)=6,22 +7,59 =13,81` . En `σ(X+Y)=sqrt(6,5316 +5,9419 )≈3,53` .

Opgave 3

Bekijk in het voorbeeld de kansverdelingen van de twee boogschutters.

a

Controleer de berekende verwachtingswaarden en standaarddeviaties.

b

Maak zelf een kansverdeling van `X+Y` (een behoorlijk tijdrovende bezigheid). Bereken hiermee `text(E)(X+Y)` en `sigma(X+Y)` en ga na, dat je hetzelfde vindt als in het voorbeeld.

verder | terug