Je moet er in ieder geval voor zorgen dat ze per deelgroep over hetzelfde gaan en dat alle getallen percentages zijn. Het moeten relatieve frequentietabellen zijn.
Je moet in ieder geval de overlap van beide bekijken. Bijvoorbeeld: overlappen de
boxen elkaar? (Als dat niet zo is, is er een behoorlijk verschil tussen beide.) Zie
verder in de
Werken met gemiddelde en standaardafwijking en die vergelijken. Zie verder in de
Waarschijnlijk ook met percentages werken. Zie de
Niet alleen overlappen de boxen elkaar, ook liggen beide medianen binnen de beide boxen.
Eigen antwoord.
Gebruik Excel, de antwoorden staan in de uitleg.
Maak cumulatieve relatieve frequentieverdelingen bij geschikte klassenindelingen en ga na of die op normaal waarschijnlijkheidspapier (ongeveer) rechte lijnen opleveren.
Zie figuur in de uitleg.
Zie figuur in de uitleg.
Je moet dan oplossen:
`text(P)(mu(E) ge g | mu = 0 text( en ) sigma = 1,3) le 0,05`
.
GR: invNorm(0.95,0,1.3) geeft
`g ge 2,14`
.
Eigen antwoord.
De volgorde van de antwoorden op "Zekerheid_keuze" loopt systematisch op van zeker, naar twijfel, naar weet niet, naar ga helemaal niet. Dit zijn "kwaliteiten" in een herkenbare volgorde.
Je krijgt deze tabel. Merk op dat je telkens een positief verschil maakt. Opnieuw is het verschil volgens de vuistregels gering.
Bijvoorbeeld "Links_rechts_zelfplaatsing" en "Gestemd_2010" .
Nee, het getal phi is symmetrisch.
Je moet hetzelfde krijgen als in de uitleg.
Zie figuur.
Het verschil is gering.
Eigen antwoord.
In het databestand uit het voorbeeld is `mu(J) ~~ 6,9` met `sigma(J) ~~ 1,25` en `mu(M) ~~ 6,6` met `sigma(M) ~~ 0,99`
`mu(V) ~~ 0,3` en `sigma(V) ~~ sqrt((1,25)^2 + (0,99)^2) ~~ 1,59` .
`text(P)(mu(V) ge 0,3 | mu = 0 text( en ) sigma = 1,59) ~~ 0,524` en dat is veel meer dan `10` % dus er is geen sprake van een significante afwijking.
`varphi ~~ text(-)0,027`
Er is een gering verschil.
Zie figuur.
Maak in Excel de tabel hieronder. Je ziet `text(max)V_(cp) ~~ 36,2` , dus het verschil is nog net middelmatig te noemen.
Eigen antwoord.
Eigen antwoord.
Eigen antwoord.
Eigen antwoord.